Le moteur d'apprentissage automatique permet la capture, la normalisation et l’analyse rapide des données, afin de détecter les problèmes et les pannes avant qu’ils se produisent. Il permet donc une optimisation de performances. Cas d’utilisation :
• Puissance prédictive et éléments thermiques.
• Gestion des alarmes et des alertes
• Optimisation du placement
• Maintenance multivariée et prédiction de panne
Permet d’automatiser la transformation numérique de toute l’infrastructure du Datacenter. Il aide dans :
• Gestion du cycle de vie du produit
• Automatisation du flux de travail
• Efficacité opérationnelle
• Planification des capacités
• Migration, consolidation et mise à niveau technologique
• Intégration de systèmes
• Audit et conformité
• Gestion des coûts
L’explorateur d’actif comporte toutes les informations détaillées sur l’ensemble des périphériques connectés au réseau :
• Identification automatisée et catalogue de l’alimentation des installations, du calcul, des ordinateurs portables/de bureau et tous les actifs IoT
• Réalisation d’un inventaire détaillé de tout matériel et logiciel analysé
• Communication entre les systèmes informatiques et commerciaux pour un suivi exact
• Réduction des risques
• Gestion des coûts.
Aide dans la gestion et le suivi de toute la chaîne énergétique du datacenter. Il permet :
• Atténuation des risques
•Planification des capacités énergétiques
• Optimisation et surveillance de l’énergie et des coûts Etablissement de rapports
• Intégration des systèmes.
