Le moteur d'apprentissage automatique permet la capture, la normalisation et l’analyse rapide des données, afin de détecter les problèmes et les pannes avant qu’ils se produisent. Il permet donc une optimisation de performances. Cas d’utilisation :
Permet d’automatiser la transformation numérique de toute l’infrastructure du Datacenter. Il aide dans :
Aide dans la gestion et le suivi de toute la chaîne énergétique du datacenter. Il permet :
L’explorateur d’actif comporte toutes les informations détaillées sur l’ensemble des périphériques connectés au réseau.